L’intelligence artificielle générative (GenAI) s’impose comme un levier de transformation incontournable pour les entreprises françaises. Face à un marché du travail sous tension et une productivité en stagnation, son adoption soulève autant de défis que d’opportunités.
Selon McKinsey, d’ici 2030, 27 % des tâches pourraient être automatisées en France, obligeant les entreprises à repenser l’organisation du travail et les compétences nécessaires.
Cette transition ne se limite pas à l’intégration de nouvelles technologies : elle impose une évolution des compétences, avec une montée en puissance des soft skills et des expertises technologiques.
Du côté des managers, l’enjeu est double : accompagner leurs équipes dans cette nouvelle révolution tout en maximisant la productivité grâce à une adoption stratégique de l’IA générative.
Dans ce contexte, notre article met en lumière les tendances clés identifiées par l’étude de McKinsey et l’Institut de l’Entreprise « L’IA et l’évolution des compétences en France » et propose des leviers d’action concrets pour une transition réussie.
Sommaire :
- Un marché du travail sous tension et une productivité stagnante en France
- L’IA générative, catalyseur de transformation et levier de productivité en entreprise
- Compétences technologiques et soft skills : l’évolution des compétences avec l’IA
- Les entreprises françaises en première ligne pour intégrer l’IA générative
- Les leviers d’action pour réussir la transition IA avec les managers et les équipes
Le marché du travail français fait face à des tensions accrues, marquées par un taux de chômage historiquement bas et une hausse des emplois vacants (3,4 % en 2022, soit trois fois le niveau de 2010).
Cette situation s’explique notamment par le vieillissement démographique et la réduction du temps de travail.
Par ailleurs, la productivité française connaît un ralentissement notable, nécessitant des leviers de transformation efficaces.
💡 Quels impacts de l’IA pour les organisations et services RH ?
- Repenser l’organisation du travail à l’ère de l’IA pour mieux allouer les ressources et pallier les tensions sur les compétences.
- Accélérer la montée en compétences internes sur l’IA générative pour éviter les pénuries de talents.
« Lorsque l’IA est appliquée à des cas d’usage très précis de productivité, notamment pour l’accélération ou la suppression de tâches inutiles, elle constitue une avancée technologique majeure et prometteuse. »
Nicolas Dufourcq, Directeur Général de Bpifrance [étude Institut de l’Entreprise | McKinsey & Company]
2. L’IA générative, catalyseur de transformation et levier de productivité en entreprise
L’IA générative pourrait automatiser 27 % des tâches réalisées par les salariés français d’ici 2030 (contre 30 % aux États-Unis). À horizon 2035, ce potentiel s’élèverait à 45 % en France !
L’intelligence artificielle transforme déjà les fonctions support et les systèmes d’information, bien que son adoption à grande échelle reste limitée (seulement 8 % des entreprises françaises l’ont déployée sur l’ensemble de leur organisation).
💡 Quels enjeux IA pour les entreprises et les équipes RH ?
- Les entreprises doivent déployer l’intelligence artificielle au service de leur stratégie et mettre en place une adoption progressive de l’IA pour améliorer la productivité.
- Investir dans la formation des collaborateurs pour éviter un décalage entre l’évolution technologique et les compétences disponibles.
- Adopter une approche mixte entre automatisation des tâches et réallocation des talents sur des actions à plus forte valeur ajoutée.
« Passer de l’idée à l’exécution n’est au final pas très compliqué, la montagne qui se dresse devant nous, c’est le redéploiement des compétences. »
Claire Pedini, Directrice Générale Adjointe chez Saint-Gobain [étude Institut de l’Entreprise | McKinsey & Company]
3. Compétences technologiques et soft skills : l’évolution des compétences avec l’IA
La transition vers l’IA générative accélère logiquement la demande de compétences technologiques, mais aussi socio-émotionnelles et cognitives avancées.
De plus en plus, les entreprises recherchent des capacités d’adaptabilité, de gestion de l’incertitude et de créativité (soft skills) tandis que certaines compétences basiques en calcul ou en rédaction voient leur importance diminuer.
💡 Quels rôles des RH et managers sur les compétences IA ?
- Accompagner la transformation culturelle et la montée en compétences des équipes.
- Développer des programmes de requalification et de formation continue (70 % des entreprises françaises prévoient d’investir dans ces initiatives d’ici 2030).
- Anticiper la gestion des talents en déployant des formations intelligence artificielle générative sur les nouvelles compétences nécessaires.
« La mère des batailles, c’est la provision de personnel formé aux nouvelles technologies ! »
Caroline Parot, Chief Executive Officer chez Technicolor Group [étude Institut de l’Entreprise | McKinsey & Company]
4. Les entreprises françaises en première ligne pour intégrer l’IA générative
Malgré un contexte budgétaire public contraint (dette publique à 110,6 % du PIB fin 2023), les entreprises jouent un rôle clé dans l’adoption de l’IA.
Aujourd’hui, 80 % des entreprises françaises ont intégré l’IA générative dans au moins une fonction, soit un taux supérieur à la moyenne européenne (72 %). Toutefois, des défis persistent, notamment la gestion des biais algorithmiques et la protection de la propriété intellectuelle (63 % des dirigeants identifient ce risque).
💡 Quelles priorités IA pour les entreprises ?
- Sécuriser les investissements en IA générative en garantissant la qualité des données et la cybersécurité.
- Intégrer l’IA de manière éthique et transparente, notamment en formant les équipes à l’utilisation des outils d’IA.
- Structurer une gouvernance interne de l’IA pour assurer un déploiement efficace.
« Le cœur du sujet reste la manière dont nous parviendrons à combiner les outils technologiques et l’intelligence humaine. »
Olivier Millet, Membre du Directoire Eurazeo [étude Institut de l’Entreprise | McKinsey & Company]
5. Les leviers d’action pour réussir la transition IA avec les managers et les équipes
Pour maximiser l’impact positif de l’IA, les entreprises doivent adopter une approche proactive basée sur quatre axes clés :
- Comprendre le potentiel de l’IA en évaluant son effet sur les métiers et les compétences attendues.
- Impliquer la direction pour définir une feuille de route stratégique alignée avec les objectifs de transformation.
- Concevoir une stratégie de montée en compétences, notamment via des programmes de requalification.
- Investir massivement dans le capital humain pour assurer un équilibre entre automatisation et valorisation des talents.
💡 Quels rôles du management dans la transition IA ?
- Adopter un leadership facilitateur pour accompagner les collaborateurs dans l’évolution de leurs métiers.
- Faire preuve de pédagogie et de transparence sur les impacts supposés et réels de l’IA générative.
- Encourager l’expérimentation et l’adaptation rapide des équipes face aux nouveaux outils IA.
L’IA générative représente une opportunité majeure pour améliorer la productivité et moderniser le marché du travail en France. Toutefois, son adoption implique une transformation profonde des compétences et des modes de management.
Les entreprises qui réussiront la transition IA seront celles qui investiront dans la montée en compétences, structureront une gouvernance adaptée et intégreront l’IA générative comme un levier stratégique au service de l’humain.
